|
о простоту, слабой стороной табличного описания колебания признака является недостаточная наглядность. Поэтому для достижения большей наглядности я использую графическое изображение интересующего меня распределения (длин словоформ по фонемам) - многоугольник распределения признака (полигон).
2.4 Ряды распределения дискретных случайных величин
Так как дискретная случайная величина может принимать возможные значения с различными вероятностями, чтобы охарактеризовать её в статистическом смысле, необходимо указать вероятности всех её значений.
Законом распределения вероятностей дискретной случайной величины называется таблица соответствия между возможными значениями этой величины и их вероятностями. Эта таблица - ряд распределения дискретной случайной величины.
Для первого стихотворения:
|
|
X
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
|
|
0.1238
|
0.0952
|
0.0762
|
0.1238
|
0.1333
|
0.1714
|
0.1047
|
0.0762
|
0.0476
|
|
|
|
|
X
|
10
|
11
|
12
|
13
|
14
|
15
|
16
|
17
|
18
|
|
|
0.0285
|
0
|
0.0095
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0.0095
|
|
|
Для второго стихотворения:
|
|
X
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
|
|
0.095
|
0.1428
|
0.1238
|
0.3904
|
0.1333
|
0.1142
|
0.0857
|
|
|
По определению, сумма вероятностей событий в каждом из стихотворений должна быть равна 1
Сделаю проверку результатов. Для первого стихотворения:
0.1238 + 0.0952 + 0.0762 + 0.1238 + 0.1333 + 0.1714 + 0.1047 + 0.0762 + 0.0476 + 0.0285 + 0.0095 + 0.0095 = 0.9997 -
подсчёты произведены с небольшой погрешностью
Для второго стихотворения:
0.095 + 0.1428 + 0.1238 + 0.3904 + 0.1333 + 0.1142 + 0.0857 = 0.9971
Из данных результатов следует, что предыдущие исследования сделаны без ошибок.
2.5 Математическое ожидание дискретной случайной величины
Математическим ожиданием дискретной случайной величины Х называется сумма произведений её всех возможных значений на соответствующие вероятности, обозначается через М(Х).
Если случайная величина принимает значения , соответственно с вероятностями , … , то
Страницы: 1 | 2 | 3 | 4 | [5] | 6 |
|
